Irina Pivneva
Études
Doctorat de psychologie expérimentale et neurosciences cognitives, Université McGill ; baccalauréat de psychologie, Université Concordia ; baccalauréat de langues étrangères et littérature, University of Northern Iowa
Résumé d’expérience
Spécialisée en économie de la santé et recherche sur l’impact des traitements (HEOR), Mme Pivneva se focalise sur les données du monde réel (DMR) et l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique aux soins de santé. Elle possède une vaste expérience des études évaluant l’incidence et la prévalence des maladies, les risques et bénéfices des traitements, les schémas thérapeutiques, les profils de comorbidité, l’utilisation des ressources de santé ainsi que les coûts médicaux directs et ceux, indirects, liés à la productivité. Elle s’appuie pour ce faire sur différents types d’études, sources de données et méthodologies, dont les bases de données de demandes de remboursement, l’examen de dossiers médicaux à partir d’un échantillon constant ou dépendant du site, les dossiers médicaux électroniques (DME), les enquêtes préliminaires servant à générer des données probantes, les données d’essais cliniques, les thérapies géniques compensatrices, les études des temps et mouvements, sans oublier les techniques d’apprentissage automatique. Son expertise clinique couvre, entre autres, l’oncologie, la dermatologie, les maladies auto-immunes, les maladies rénales, les troubles de la santé mentale et ceux du système nerveux, y compris les troubles héréditaires et maladies dégénératives du système nerveux central. Les travaux de Mme Pivneva ont été publiés dans plusieurs revues à comité de lecture.