Jimmy Royer
Études
Ph.D., M.A. et B.A. en économie, Université Laval
Résumé d’expérience
M. Royer maîtrise une vaste gamme d’outils quantitatifs qui lui sont précieux pour répondre aux besoins des clients dans divers secteurs : science des données, statistique, économie de la santé, finance, propriété intellectuelle, politique en matière de concurrence et de poursuite pour violation des lois antitrust aux États-Unis, au Canada et au sein de l’Union européenne. Ses récents travaux ont couvert un large spectre : prédiction de l’apparition de maladies rares ou non diagnostiquées à l’aide de modèles utilisant l’intelligence artificielle; prévision de la détermination du caractère essentiel de brevets dans le contexte de normes technologiques; évaluation de brevets dans l’industrie des communications; évaluation des dommages liés aux défaillances des produits; analyse des directives de placement dans des poursuites en matière de prêt de titres; traitement des allégations de monopolisation dans d’importantes affaires antitrust mettant en cause des entreprises de haute technologie et soutien de divers experts universitaires en marge d’actions relatives à des opérations de synchronisation du marché visant des fonds communs de placement et des frais de gestion excessifs. M. Royer a de surcroît effectué de nombreux travaux de recherche universitaire en plus d’être le co-auteur de livres et d’articles sur des sujets comme l’application de l’intelligence artificielle à l’économie de la santé; la prévision de la résistance aux traitements de la tuberculose; l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les modèles de coefficient de propension; la mesure de l’impact de l’antidatage d’options d’achat d’actions destinées à des cadres; l’analyse de la tarification des fonds communs de placement; l'analyse de la tarification limite de l’antitrust; l’évaluation d’investissements privés pour des hôpitaux canadiens; la détermination des répercussions des traitements de l’hypertension sur la mortalité et la comparaison des indemnités de chômage dans différents pays.